(Data Science Machine Learning)
PR FESR 2021-2027 OP1 OS1 Azione 1.1.4 ”Ricerca e sviluppo per le imprese anche in raggruppamento con organismi di ricerca”
Bando n.2 “Progetti di ricerca e sviluppo per le MPMI e Midcap”
CUP 27717.29122023.043001370_282
Il progetto mira a sviluppare una piattaforma software general purpose per la realizzazione di sistemi informativi
La piattaforma sarà in grado di rappresentare il cuore del sistema informativo aziendale, integrando tutti i processi e dati provenienti da
diverse aree funzionali, dai sistemi di campo (PLC, IoT) agli ERP e servizi cloud.
Grazie a moduli di AI e Machine Learning, consentirà analisi, previsioni e insight operativi basati su dati storici e scientifici,
abilitando una gestione data-driven dei processi.
L’interfaccia sarà intuitiva e interattiva, permettendo l’accesso semplificato ai dati e ai risultati degli algoritmi tramite dashboard e
grafici dinamici.
Dal punto di vista tecnologico, il sistema sarà:
– Sicuro, aggiornabile e conforme alle normative su privacy e protezione dei dati;
– Scalabile orizzontalmente e verticalmente;
– Configurabile e modulare, per adattarsi a esigenze diverse e crescere nel tempo;
– Multi-tenant e multi-site, per gestire più aziende e sedi in modo compartimentato.
La piattaforma sarà fruibile sia in Cloud (PaaS) sia on-premises, accessibile anche da dispositivi mobili.
Sarà progettata per integrarsi con tecnologie di diversa generazione, mantenendo continuità operativa e normalizzazione dei dati.
I risultati attesi comprendono:
– la digitalizzazione dei processi aziendali nelle PMI, con un’unica interfaccia semplice e personalizzabile;
– la possibilità per gli sviluppatori di creare e distribuire rapidamente nuovi moduli grazie a componenti riutilizzabili e documentazione automatica;
– l’introduzione di un modulo DSML con algoritmi preinstallati per analisi predittive, statistiche e di performance.
In sintesi, la piattaforma offrirà alle imprese uno strumento completo per evolvere verso una fabbrica connessa, intelligente e data-oriented,
integrando persone, macchine e processi in un unico ecosistema digitale.
